自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域的一个重要分支，旨在让计算机能够理解和处理人类语言。以下是一些自然语言处理的基础概念：

1. 词汇和句子结构

  • 词汇：语言的基本单位，包括名词、动词、形容词等。
  • 句子结构：句子的组成方式，包括主语、谓语、宾语等。

2. 词性标注

词性标注（Part-of-Speech Tagging）是对句子中的每个词进行词性分类的过程。

3. 句法分析

句法分析（Parsing）是分析句子结构的过程，以确定句子的语法结构。

4. 语义分析

语义分析（Semantic Analysis）是理解句子所表达的意义的过程。

5. 语音识别

语音识别（Speech Recognition）是将语音信号转换为文本的过程。

6. 机器翻译

机器翻译（Machine Translation）是将一种语言的文本翻译成另一种语言的过程。

7. 情感分析

情感分析（Sentiment Analysis）是分析文本中表达的情感倾向的过程。

8. 信息抽取

信息抽取（Information Extraction）是从文本中提取结构化信息的过程。

[更多关于自然语言处理的内容，请访问我们的 自然语言处理教程]。

NLP 概念图