Python 机器学习库

Python 是当前最受欢迎的编程语言之一，其在机器学习领域的应用尤为广泛。以下是几个常用的 Python 机器学习库：

1. Scikit-learn

Scikit-learn 是一个开源的机器学习库，提供了许多常用的算法，包括分类、回归、聚类等。它简单易用，非常适合初学者入门。

官方网站: Scikit-learn

2. TensorFlow

TensorFlow 是由 Google 开发的开源机器学习框架，主要用于深度学习。它具有高度的可扩展性和灵活性，是当前最流行的深度学习框架之一。

官方网站: TensorFlow

3. PyTorch

PyTorch 是由 Facebook 开发的一个开源深度学习库，以动态计算图著称。它提供了丰富的 API 和灵活的设计，使得深度学习模型的开发和调试变得更加容易。

官方网站: PyTorch

4. Keras

Keras 是一个高级神经网络 API，它可以在 TensorFlow 和 Theano 等多个后端上运行。Keras 以其简洁、易用的特性受到了许多开发者的喜爱。

官方网站: Keras

5. Pandas

虽然 Pandas 不是一个专门的机器学习库，但它是一个非常强大的数据处理工具。在机器学习中，我们经常需要对数据进行清洗、转换等操作，而 Pandas 可以帮助我们高效地完成这些任务。

官方网站: Pandas

这些库可以帮助你完成从数据预处理到模型训练的整个过程。如果你对机器学习感兴趣，不妨尝试使用它们来实践一下！