算法基础

算法是计算机科学的核心，它定义了计算机解决问题的方法。以下是几种常见的算法基础概念：

1. 算法概述

算法是一系列解决问题的步骤。它可以是简单的，比如排序数字，也可以是复杂的，比如图像识别。

2. 算法类型

• 排序算法：如冒泡排序、快速排序、归并排序等。
• 搜索算法：如线性搜索、二分搜索等。
• 递归算法：一种解决问题的方法，通过将问题分解为更小的子问题来解决。

3. 算法复杂度

算法的复杂度通常指其运行时间和所需空间。常见的复杂度有：

• 时间复杂度：O(1), O(log n), O(n), O(n log n), O(n^2), O(n^3) 等。
• 空间复杂度：O(1), O(n), O(n^2) 等。

4. 算法示例

以下是一个简单的冒泡排序算法的伪代码示例：

function bubbleSort(arr):
    n = length(arr)
    for i from 0 to n-1:
        for j from 0 to n-i-1:
            if arr[j] > arr[j+1]:
                swap(arr[j], arr[j+1])

5. 扩展阅读

想了解更多关于算法的基础知识？可以阅读《算法导论》。

6. 图片示例

排序算法