TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，它被广泛用于构建和训练各种机器学习模型。以下是一些 TensorFlow 模型的示例：
- 线性回归：用于预测连续值。
- 逻辑回归：用于预测二分类问题。
- 神经网络：用于复杂的模式识别。
示例代码
import tensorflow as tf
# 创建一个简单的线性回归模型
model = tf.keras.Sequential([
tf.keras.layers.Dense(units=1, input_shape=[1])
])
# 编译模型
model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error')
# 训练模型
model.fit([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], epochs=100)
# 预测
print(model.predict([6]))
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