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- 实战导向：通过真实项目案例，掌握数据清洗、建模、可视化全流程
- 语言友好：支持Python/SQL/R等多种编程语言，适合不同技术栈读者
- 资源丰富：附带Jupyter Notebook模板与数据集下载链接
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📊 书中核心内容预览
Python数据处理
Python编程
包含Pandas、NumPy等工具的深度使用技巧机器学习实战
机器学习
从Scikit-learn到深度学习框架的案例解析可视化进阶
数据可视化
Matplotlib与Tableau的高级应用指南大数据处理
大数据技术
Hadoop/Spark分布式计算实践
📘 电子书特色
- 每章配备交互式代码示例
- 提供完整项目源码仓库链接
- 包含行业应用案例（如金融风控、推荐系统）
- 附赠数据科学工具包下载指南
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