生物信息学是一个涉及生物学、计算机科学和信息技术的交叉学科。以下是一些常用的生物信息学工具，可以帮助研究人员进行数据分析和研究。

序列分析工具

  • BLAST：用于进行序列相似性搜索，是生物信息学中最常用的工具之一。
  • Clustal Omega：用于多序列比对，帮助研究人员了解蛋白质或核酸序列的保守区域。

数据可视化工具

  • Cytoscape：一个用于网络分析和可视化的软件，适用于研究蛋白质相互作用网络。
  • Gephi：用于社交网络分析和可视化的开源工具。

数据存储和共享

  • NCBI GenBank：美国国立生物技术信息中心提供的一个核酸和蛋白质序列数据库。
  • ArrayExpress：用于存储和共享基因表达数据。

软件开发工具

  • BioPython：一个用于生物信息学的Python库，提供了大量的工具和功能。
  • Bioconductor：一个用于生物信息学研究的R语言软件包。

生物信息学工具

更多关于生物信息学工具的信息，您可以访问生物信息学资源。