生物信息学是一门交叉学科，它结合了生物学、计算机科学和信息工程，致力于从分子生物学数据中提取知识，并利用这些知识来理解和解决生物学问题。
基础概念
- 序列分析：对DNA、RNA和蛋白质序列进行分析，以揭示其结构和功能。
- 基因表达分析：研究基因在不同细胞类型或环境中的表达水平。
- 基因组学：研究整个基因组的结构和功能。
- 生物信息学工具：如BLAST、Clustal Omega等，用于序列比对和聚类。
应用领域
- 药物研发：通过生物信息学分析，加速新药的开发过程。
- 个性化医疗：根据患者的基因信息，提供个性化的治疗方案。
- 生物多样性研究：通过生物信息学手段，揭示生物多样性的秘密。
DNA 双螺旋结构
资源链接
更多关于生物信息学的学习资源和工具，可以访问本站生物信息学资源页面。
请注意：生物信息学是一个快速发展的领域，不断有新的技术和方法出现。保持学习和更新知识是非常重要的。