深度学习_实战案例 🧠
深度学习在实际场景中应用广泛,以下是几个典型实战案例,帮助你理解其技术魅力:
1. 图像识别 📸
利用卷积神经网络(CNN)实现物体检测、人脸识别等任务。例如:
- 通过预训练模型(如ResNet)进行迁移学习
- 使用YOLO算法实现实时视频分析
2. 自然语言处理 📘
基于Transformer模型的文本生成与情感分析应用:
- 构建聊天机器人(Chatbot)
- 实现中文文本分类与关键词提取
3. 生成对抗网络 🎨
通过GAN生成逼真图像或数据:
- 制作艺术风格迁移(如油画/水墨画)
- 生成虚拟人物或场景