深度学习_实战案例 🧠

深度学习在实际场景中应用广泛,以下是几个典型实战案例,帮助你理解其技术魅力:

1. 图像识别 📸

利用卷积神经网络(CNN)实现物体检测、人脸识别等任务。例如:

  • 通过预训练模型(如ResNet)进行迁移学习
  • 使用YOLO算法实现实时视频分析
图像识别
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2. 自然语言处理 📘

基于Transformer模型的文本生成与情感分析应用:

  • 构建聊天机器人(Chatbot)
  • 实现中文文本分类与关键词提取
自然语言处理
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3. 生成对抗网络 🎨

通过GAN生成逼真图像或数据:

  • 制作艺术风格迁移(如油画/水墨画)
  • 生成虚拟人物或场景
生成对抗网络
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