🎯 深度学习/TensorFlow 指南
TensorFlow 是 Google 开发的开源机器学习框架，广泛应用于深度学习模型的设计与训练。以下是关键信息：
📚 核心功能
- ⚙️ 灵活的计算图：支持动态和静态图模式，适应不同场景需求
- 🧠 丰富的API库：提供 Keras、TF.js 等工具，简化模型开发流程
- 🌐 跨平台部署：可在 CPU/GPU、移动端、云端运行，兼容性极强
- 📈 可视化工具：TensorBoard 用于监控训练过程与模型性能
🛠 应用场景
- 🏥 医疗影像分析（如 /项目/医疗AI）
- 📊 自然语言处理（NLP）任务
- 🎮 游戏AI与强化学习
- 📱 移动端模型优化（如 /教程/模型压缩）
🔗 扩展学习