Keras 深度学习教程

Keras 是一个高级神经网络 API，能够以用户友好的方式工作，同时能够支持 TensorFlow、CNTK 和 Theano 后端。以下是一些关于 Keras 的基础教程。

快速开始

1. 安装 Keras：首先，确保你已经安装了 TensorFlow，因为 Keras 是 TensorFlow 的一个高级 API。

   pip install tensorflow
   

2. 创建第一个模型：

   from keras.models import Sequential
   from keras.layers import Dense
   
   model = Sequential()
   model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu'))
   model.add(Dense(8, activation='relu'))
   model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
   
   model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
   

3. 训练模型：

   model.fit(X_train, y_train, epochs=150, batch_size=10)
   

进阶教程

想要更深入地了解 Keras？可以参考以下教程：

• Keras 官方文档

图片示例

下面是一个简单的神经网络结构图。

希望这些信息能帮助你入门 Keras！如果你有更多问题，欢迎访问我们的深度学习论坛进行讨论。