Caffe 安装指南

Caffe 是一个广泛使用的深度学习框架，它提供了丰富的工具和库来支持深度学习模型的训练和推理。以下是在不同操作系统上安装 Caffe 的指南。

安装步骤

1. 系统要求

   • 操作系统: Ubuntu 14.04/16.04 或 CentOS 6/7
   • 编译器: GCC 4.8 或更高版本
   • 依赖库: OpenCV 3.1.0 或更高版本，BLAS，LAPACK

2. 安装依赖

   首先，安装必要的依赖库：

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install -y build-essential git libboost-all-dev libhdf5-dev libpng-dev libprotobuf-dev libopencv-dev libboost-thread-dev libboost-system-dev
   

3. 安装 Caffe

   下载 Caffe 源代码：

   git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
   cd caffe
   

   配置编译选项：

   cp Makefile.config.example Makefile.config
   

   修改 Makefile.config 文件，根据你的需求配置编译选项。

   开始编译：

   make all
   make test
   make install
   

4. 验证安装

   编译完成后，可以通过运行以下命令来验证 Caffe 是否安装成功：

   cd examples/mnist/lenet
   ./train_lenet.sh
   

   如果一切顺利，训练过程将开始，并最终输出训练结果。

扩展阅读

更多关于 Caffe 的信息和教程，请访问我们的官方文档。

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