入门准备 📚
环境搭建
- 安装Python 3.8+
- 配置TensorFlow/PyTorch框架
- 推荐使用Jupyter Notebook进行交互式实验
核心技能
- 掌握基础数学知识(线性代数、概率论)
- 熟悉Python编程语言
- 了解神经网络基本原理
经典项目案例 🎯
🤖 图像识别
使用卷积神经网络(CNN)实现手写数字识别: 示例代码:[点击查看完整实现](/深度学习/实战案例)🎨 生成对抗网络
通过GAN生成艺术风格图像: 教程链接:[GAN进阶教程](/深度学习/GAN实践)📊 自然语言处理
构建情感分析模型: 数据集推荐:[IMDB影评数据集](/数据集/IMDB)
实战建议 💡
- ✅ 从简单项目开始,如MNIST手写体识别
- 🔄 持续迭代模型,尝试不同的优化器和损失函数
- 🌐 参与Kaggle竞赛提升实战能力