深度学习作为人工智能的核心技术，已广泛应用于多个领域。以下是几个典型场景：
1. 图像识别 🖼️
通过卷积神经网络（CNN），深度学习可实现人脸识别、医学影像分析、自动驾驶中的目标检测等功能。
2. 自然语言处理 💬
利用循环神经网络（RNN）和Transformer模型，深度学习支持机器翻译、情感分析、智能客服等应用。
3. 推荐系统 🎯
基于深度学习的协同过滤和嵌入技术，能够精准分析用户行为，提供个性化推荐（如电商、视频平台）。
4. 语音识别 🎵
通过深度神经网络（DNN）和语音模型，实现语音转文字、语音助手等应用。
5. 生成式AI 🎨
如GANs和VITs，可应用于艺术创作、虚拟角色生成、数据增强等创新领域。
如需了解深度学习的技术原理，可访问 深度学习/技术原理 进一步学习。