深度学习作为人工智能的一个重要分支，已经在医疗领域展现出巨大的潜力。以下是一些深度学习在医疗应用中的亮点：
1. 疾病诊断
深度学习可以帮助医生进行更准确的疾病诊断。例如，通过分析医学影像，如X光片、CT扫描和MRI，深度学习模型可以识别出癌症、骨折等疾病。
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2. 药物研发
深度学习可以加速药物研发过程。通过分析大量的化学结构和生物信息数据，深度学习模型可以预测药物分子的活性，从而帮助科学家更快地找到有效的药物。
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3. 精准医疗
深度学习可以帮助实现精准医疗，即根据个人的基因信息、生活习惯等因素，为患者提供个性化的治疗方案。
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4. 康复训练
深度学习还可以用于康复训练，通过监测患者的动作和运动模式，提供个性化的康复方案。
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扩展阅读
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