🧠 什么是目标检测?
目标检测是计算机视觉的核心任务之一,旨在识别图像中所有感兴趣的对象并标注其位置。
📌 核心动态
- 输入输出:输入为图像,输出为检测到的对象类别及边界框坐标
- 算法流程:
- 特征提取(如使用
ResNet
或YOLOv8
) - 物体定位与分类(如
Anchor_Box
机制) - 非极大值抑制(NMS)优化结果
- 特征提取(如使用
🛠️ 常用目标检测框架
框架名称 | 特点 | 适用场景 |
---|---|---|
YOLOv8 | 实时性强,单阶段检测 | 实时视频监控 |
Faster R-CNN | 两阶段检测,精度高 | 医学影像分析 |
SSD | 简单且高效,适合移动端部署 | 自动驾驶目标识别 |
📚 实战案例推荐
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