🧠 什么是目标检测？

目标检测是计算机视觉的核心任务之一，旨在识别图像中所有感兴趣的对象并标注其位置。

目标检测应用场景

📌 核心动态

  1. 输入输出：输入为图像，输出为检测到的对象类别及边界框坐标
  2. 算法流程：
    • 特征提取（如使用ResNet或YOLOv8）
    • 物体定位与分类（如Anchor_Box机制）
    • 非极大值抑制（NMS）优化结果
    输入输出示意图

🛠️ 常用目标检测框架

框架名称 特点 适用场景
YOLOv8 实时性强，单阶段检测 实时视频监控
Faster R-CNN 两阶段检测，精度高 医学影像分析
SSD 简单且高效，适合移动端部署 自动驾驶目标识别
YOLOv8模型结构

📚 实战案例推荐

  1. 入门项目：尝试使用预训练模型进行车牌识别
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目标检测模型对比图