深度学习作为人工智能的核心技术，已广泛应用于多个领域。以下是几个典型场景：
1. 图像识别 📸
关键词：图像识别
通过卷积神经网络（CNN），深度学习可识别物体、人脸、医学影像等。例如：
- **人脸识别**：用于安防、手机解锁等场景
- **医学影像分析**：辅助诊断疾病（如肺癌检测）
- **自动驾驶**：识别交通标志、行人和障碍物
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2. 自然语言处理 💬
关键词：自然语言处理
基于Transformer模型，深度学习在NLP领域取得突破：
- **机器翻译**：如中英互译
- **情感分析**：判断文本情绪倾向
- **聊天机器人**：提供智能客服服务
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3. 金融风控 📊
关键词：金融风控
深度学习通过分析用户行为、交易数据等，可有效识别欺诈模式：
- **反欺诈**：检测异常交易
- **信用评分**：评估贷款风险
- **股票预测**：基于历史数据的趋势分析
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4. 推荐系统 🎯
关键词：推荐系统
利用深度学习模型分析用户偏好：
- **电商平台**：个性化商品推荐
- **视频平台**：智能内容推荐
- **音乐平台**：基于听歌记录的推荐
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