数据库设计是构建高效系统的基础，直接影响数据存储、查询性能和维护成本。以下是关键要点：
📝 核心原则
- 需求分析：明确业务场景与数据流向数据流向
- 逻辑结构：使用ER图描述实体关系ER图示例
- 物理实现：根据硬件特性选择存储引擎
🧩 范式设计
- 第一范式（1NF）：消除重复组
- 第二范式（2NF）：确保非主属性完全依赖主键
- 第三范式（3NF）：去除传递依赖范式示意图
参考扩展阅读：/数据库设计最佳实践
⚙️ 索引优化
- 高选择性字段优先建索引
- 避免过度索引导致写性能下降
- 使用复合索引时注意字段顺序
📊 实际案例
| 阶段 | 关键操作 | 工具推荐 |
|---|---|---|
| 需求阶段 | 用户故事映射 | MySQL Workbench |
| 设计阶段 | ER图建模 | Lucidchart |
| 实施阶段 | SQL脚本生成 | DBeaver |
📌 提示：点击 /数据库设计工具对比 查看不同数据库设计工具的优劣势分析
数据库设计流程