选型核心维度

  1. 业务场景匹配度 🎯

    • 图像识别选ResNet、YOLO等架构
    • 自然语言处理选BERT、GPT系列
    • 时间序列预测用LSTM或Transformer

  2. 数据规模与质量 📊

    数据规模
    - 小样本场景推荐Few-Shot Learning模型 - 大规模数据适合分布式训练架构

  3. 计算资源需求 ⚙️

    计算资源
    - 边缘设备选轻量级模型（如MobileNet） - 云端部署可采用全精度模型

推荐模型谱系

模型类型 适用场景 优势
BERT NLP任务 上下文理解能力强
ResNet 图像识别 深度残差结构提升准确率
LSTM 时序预测 长期依赖建模优秀
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模型性能对比

扩展阅读

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