本页将为您详细介绍我们的各种模型及其特点。以下是一些我们最受欢迎的模型:
深度学习模型
- 卷积神经网络 (CNN):适用于图像识别和处理。
- 循环神经网络 (RNN):擅长处理序列数据,如时间序列分析。
- 长短期记忆网络 (LSTM):RNN的一种变体,能够更好地处理长序列数据。
强化学习模型
- Q-learning:通过学习值函数来最大化长期奖励。
- 深度Q网络 (DQN):结合了深度学习和Q-learning,适用于复杂的决策问题。
更多模型信息,请访问我们的模型库。
机器学习模型
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深度学习模型
强化学习模型
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