模型压缩技术是一种在保持模型性能的同时，减小模型大小、降低计算复杂度和功耗的方法。通过压缩模型，可以在有限的计算资源下，提高模型的运行效率。
技术类型
- 权重剪枝：通过移除模型中不重要的权重，来减小模型的大小。
- 量化：将模型的浮点数权重转换为低精度数值，如8位或16位整数。
- 知识蒸馏：将一个大型模型的知识转移到一个小型模型上。
应用场景
- 移动设备：在移动设备上运行时，减小模型大小可以降低功耗，延长电池寿命。
- 嵌入式系统：在嵌入式系统中，减小模型大小可以降低成本和功耗。
- 云端服务：在云端服务中，减小模型大小可以提高服务器的处理速度。
相关资源
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