模型压缩技术是一种在保持模型性能的同时,减小模型大小、降低计算复杂度和功耗的方法。通过压缩模型,可以在有限的计算资源下,提高模型的运行效率。
技术类型
- 权重剪枝:通过移除模型中不重要的权重,来减小模型的大小。
- 量化:将模型的浮点数权重转换为低精度数值,如8位或16位整数。
- 知识蒸馏:将一个大型模型的知识转移到一个小型模型上。
应用场景
- 移动设备:在移动设备上运行时,减小模型大小可以降低功耗,延长电池寿命。
- 嵌入式系统:在嵌入式系统中,减小模型大小可以降低成本和功耗。
- 云端服务:在云端服务中,减小模型大小可以提高服务器的处理速度。
相关资源
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