✅ 图像识别案例
利用 TensorFlow 构建卷积神经网络（CNN），实现手写数字识别（如 MNIST 数据集）或物体分类（如 CIFAR-10）。
✅ 自然语言处理（NLP）
通过 TensorFlow 的 tf.keras 实现文本生成、情感分析或机器翻译模型。例如：
- 使用 RNN/LSTM 处理序列数据
- 迁移学习应用（如 BERT 预训练模型微调）
✅ 时间序列预测
用 TensorFlow 的时间序列库（tf.keras 的 Sequential 模型）分析股票价格、天气数据等。
- 数据预处理与特征工程
- 模型训练与评估
📚 扩展阅读
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🌐 其他语言案例
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图片关键词：图像识别_案例, 自然语言处理_NLP, 时间序列预测_TF