✅ 图像识别案例

利用 TensorFlow 构建卷积神经网络(CNN),实现手写数字识别(如 MNIST 数据集)或物体分类(如 CIFAR-10)。

图像识别_案例

✅ 自然语言处理(NLP)

通过 TensorFlow 的 tf.keras 实现文本生成、情感分析或机器翻译模型。例如:

  • 使用 RNN/LSTM 处理序列数据
  • 迁移学习应用(如 BERT 预训练模型微调)
自然语言处理_NLP

✅ 时间序列预测

用 TensorFlow 的时间序列库(tf.kerasSequential 模型)分析股票价格、天气数据等。

  • 数据预处理与特征工程
  • 模型训练与评估
时间序列预测_TF

📚 扩展阅读

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🌐 其他语言案例

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