技术概述
机器学习（ML）通过算法分析海量数据，已成为物联网（IoT）安全的核心技术之一。其在异常检测、入侵识别、设备行为分析等场景中发挥关键作用。
应用场景
- 设备指纹识别：通过学习设备特征，识别伪装或非法接入的物联网终端 🕵️♂️
- 实时威胁预警：利用时间序列分析预测网络攻击趋势 ⚠️
- 自动化漏洞修复：结合强化学习实现动态安全策略优化 🔒
挑战与解决方案
| 挑战 | 解决方案 |
|---|---|
| 数据隐私问题 | 区块链技术保障数据传输安全 🔄 |
| 模型泛化能力 | 联邦学习框架实现分布式训练 🌐 |
| 资源消耗过大 | 轻量化神经网络优化部署效率 🧠 |
未来展望
随着5G和边缘计算的发展，机器学习与物联网安全的结合将更紧密。建议进一步阅读：/机器学习/物联网安全技术