机器学习领域的数据集是构建和训练模型的基础。以下是一些常用的数据集及其用途：

  • MNIST 手写数字数据集：这是一个包含 60,000 个训练样本和 10,000 个测试样本的手写数字数据集，常用于图像识别任务。
  • CIFAR-10 数据集：包含 10 个类别的 60,000 张 32x32 的彩色图像，常用于图像分类问题。
  • IMDb 数据集：包含超过 50,000 篇电影评论，分为正面和负面，常用于情感分析任务。

MNIST 数据集示例

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