Scikit-learn 是一个强大的机器学习库，它提供了丰富的机器学习算法和工具，非常适合初学者和专业人士。

安装 Scikit-learn

首先，确保您已经安装了 Python。然后，使用以下命令安装 Scikit-learn：

pip install scikit-learn

快速入门

数据加载

Scikit-learn 提供了多种数据加载方法，例如从文件中加载 CSV 数据或从在线资源加载数据。

from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()

模型选择

Scikit-learn 提供了多种机器学习模型，包括分类器、回归器和聚类算法。

from sklearn.linear_model import LogisticRegression
logistic = LogisticRegression()

模型训练

使用训练数据来训练模型。

logistic.fit(iris.data, iris.target)

模型评估

使用测试数据来评估模型的性能。

score = logistic.score(iris.data_test, iris.target_test)
print(score)

进阶教程

如果您想深入了解 Scikit-learn，可以阅读以下教程：

Scikit-learn Logo