机器学习实战是学习机器学习理论后的重要环节。以下是一些实用的实战教程，帮助你将理论知识应用到实际项目中。
实战项目
手写数字识别
使用MNIST数据集，通过神经网络进行手写数字识别。图像分类
利用卷积神经网络（CNN）对图像进行分类。推荐系统
使用协同过滤算法构建推荐系统。
工具和库
TensorFlow
TensorFlow是一个端到端的开源机器学习平台。PyTorch
PyTorch是一个开源的机器学习库，用于应用深度学习。
总结
通过以上实战教程，你可以更好地理解机器学习的应用。希望这些内容能帮助你开启机器学习之旅。