Docker 网络是 Docker 容器之间进行通信的桥梁。在机器学习场景中，Docker 网络可以帮助我们构建高效、灵活的实验环境。
网络模式
Docker 支持多种网络模式，包括：
- 桥接网络：默认的网络模式，容器之间通过虚拟桥进行通信。
- 主机网络：容器直接绑定到宿主机的网络接口。
- 自定义网络：用户可以自定义网络，并设置容器之间的连接方式。
机器学习中的网络应用
- 数据共享：通过 Docker 网络可以实现容器之间的数据共享，方便数据预处理和模型训练。
- 分布式训练：利用 Docker 网络可以实现多台机器上的容器之间进行分布式训练，提高训练效率。
- 模型部署：通过 Docker 网络可以将训练好的模型部署到不同的容器中，实现模型的快速迭代和部署。
扩展阅读
了解更多关于 Docker 网络的信息，请访问 Docker 网络官方文档。