PyTorch 简介

PyTorch 是一个开源的机器学习库，用于应用深度学习。它提供了灵活的框架，允许用户轻松地构建和训练复杂的神经网络。

特点

• 动态计算图：PyTorch 使用动态计算图，这意味着模型可以在运行时构建，这使得调试和原型设计变得非常容易。
• 易于使用：PyTorch 的 API 设计简单直观，使得研究人员和工程师可以快速开始他们的项目。
• 强大的社区：PyTorch 拥有一个活跃的社区，提供了大量的教程、文档和资源。

快速入门

要开始使用 PyTorch，你可以访问 官方文档 了解更多。

示例

以下是一个简单的 PyTorch 模型示例：

import torch
import torch.nn as nn

# 定义一个简单的神经网络
class SimpleNN(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNN, self).__init__()
        self.linear = nn.Linear(10, 1)

    def forward(self, x):
        return self.linear(x)

# 创建模型实例
model = SimpleNN()

# 创建输入数据
input_data = torch.randn(10)

# 前向传播
output = model(input_data)

print(output)

图像示例


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注意事项

在使用 PyTorch 时，请注意遵守相关法律法规，不要用于任何非法或不道德的活动。