Keras 是一个开源的深度学习框架，专为简化神经网络的构建与训练而设计。它支持多种后端（如 TensorFlow、PyTorch），提供用户友好的 API 和模块化设计，适合快速实验与原型开发。🚀
核心特点 ✅
- 简洁易用：通过高级API降低深度学习门槛，代码更易读
- 灵活可扩展：支持自定义层、模型和训练循环
- 跨平台兼容：无缝集成TensorFlow、PyTorch等主流框架
- 可视化支持：配合TensorBoard等工具实现训练过程监控
典型应用场景 🌍
- 🧠 研究实验：快速迭代模型架构
- 📊 数据分析：构建预测模型处理结构化数据
- 🖼️ 图像识别：使用预训练模型进行迁移学习
- 📈 时序预测：RNN/LSTM处理时间序列数据
学习资源 🌐
了解更多关于TensorFlow与Keras的整合使用
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