TensorFlow 简介

TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，由 Google Brain 团队开发，用于数据流编程。它支持广泛的机器学习任务，包括深度学习、自然语言处理和计算机视觉等。

特点

灵活性和可扩展性：TensorFlow 支持多种编程语言，如 Python、C++ 和 Java，并且可以部署到各种硬件平台上，包括 CPU、GPU 和 TPU。
丰富的生态系统：TensorFlow 拥有丰富的库和工具，如 Keras、TensorBoard 和 TensorFlow Lite，方便开发者进行模型训练和部署。
社区支持：TensorFlow 拥有庞大的开发者社区，提供大量的教程、文档和论坛支持。

应用场景

图像识别：TensorFlow 可以用于图像识别任务，如图像分类、目标检测等。
自然语言处理：TensorFlow 可以用于自然语言处理任务，如文本分类、机器翻译等。
推荐系统：TensorFlow 可以用于构建推荐系统，为用户提供个性化的推荐。

快速开始

要开始使用 TensorFlow，您可以访问 TensorFlow 官方网站了解更多信息。

安装

以下是使用 pip 安装 TensorFlow 的命令：

pip install tensorflow

示例

以下是一个简单的 TensorFlow 示例，用于计算两个数的和：

import tensorflow as tf

a = tf.constant(5)
b = tf.constant(6)

c = a + b

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(c))

相关资源