TensorFlow_神经网络

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，广泛应用于深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。以下是核心内容概览：

📚 快速入门

  • 安装指南：支持Python、C++等多种语言环境
  • 基础教程：从张量操作到模型训练的完整流程
  • 🧠 框架特点：
    • 图形化计算流程（计算图）
    • 支持分布式训练与部署
    • 丰富的预训练模型库
TensorFlow_机器学习

🌐 国际资源

如需查看英文版文档，请访问：TensorFlow Official Documentation

🧩 示例代码

import tensorflow as tf  
# 简单线性回归示例  
model = tf.keras.Sequential([  
    tf.keras.layers.Dense(1, input_shape=[1])  
])  
model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error')
TensorFlow_社区

📌 延伸阅读

TensorFlow_文档