TensorFlow 是一个开源的端到端机器学习平台，用于数据流编程。它由 Google Brain 团队开发，旨在构建和训练复杂的机器学习模型。TensorFlow 支持多种编程语言，包括 Python、C++ 和 Java，并且可以在多个平台上运行，包括 CPU、GPU 和 TPU。

特点

  • 灵活性和可扩展性：TensorFlow 允许用户构建和扩展各种复杂的模型。
  • 跨平台支持：TensorFlow 可以在多个平台上运行，包括 Windows、Linux 和 macOS。
  • 强大的生态系统：TensorFlow 有一个庞大的社区和丰富的文档，提供了大量的工具和库。

快速入门

安装 TensorFlow

首先，您需要安装 TensorFlow。以下是在 Python 中安装 TensorFlow 的步骤：

  1. 打开终端或命令提示符。
  2. 输入以下命令：
pip install tensorflow

创建第一个模型

以下是一个简单的 TensorFlow 模型示例：

import tensorflow as tf

# 创建一个简单的线性模型
model = tf.keras.Sequential([
  tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(32,)),
  tf.keras.layers.Dense(1)
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam',
              loss='mean_squared_error',
              metrics=['mae', 'mse'])

# 训练模型
model.fit(x_train, y_train, epochs=10)

资源

相关链接

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