文本处理是信息处理的一个重要方面，它涉及对文本数据的各种操作，如提取、转换、分析和生成。以下是一些常见的文本处理任务：
- 文本提取：从非结构化数据中提取文本信息。
- 文本转换：将文本转换为不同的格式或结构。
- 文本分析：理解文本内容，如情感分析、关键词提取等。
- 文本生成：根据现有文本生成新的文本内容。
本站提供了丰富的文本处理工具和资源，例如 自然语言处理工具 和 文本分析工具。
常见文本处理方法
- 正则表达式：用于匹配和提取文本中的特定模式。
- 分词：将文本分割成单词或短语。
- 词性标注：识别文本中每个单词的词性。
- 情感分析：判断文本表达的情感倾向。
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文本处理是一个不断发展的领域，随着技术的发展，新的方法和工具将会不断涌现。