📊 数据集概述

本数据集包含10,000条结构化记录,涵盖以下字段:

  • 用户ID
  • 时间戳
  • 行为类型(点击/浏览/购买)
  • 地理位置(城市级别)
  • 设备信息(移动端/桌面端)

📌 本示例旨在演示多维数据分析场景,点击数据集/示例4了解更复杂的特征工程案例

✅ 数据集优势

  • 可视化友好:支持通过图表展示用户行为趋势
  • 多语言适配:可一键切换中英文分析报告
  • 实时更新:数据同步机制保障时效性

🧾 示例数据预览

记录编号 用户ID 行为类型 时间戳 地理位置 设备类型
1 U12345 点击 2023-09-01 10:05 北京 移动端
2 U67890 购买 2023-09-01 11:20 上海 桌面端

📈 图表展示:用户行为分布

用户行为分布

🛠️ 应用场景

  1. 推荐系统优化:分析用户偏好模式
  2. 地域化运营:识别高转化区域
  3. 设备适配研究:优化不同平台体验

📚 延伸阅读:数据集设计规范 提供更详细的字段说明与数据来源解析

📌 注意事项

  • 所有数据已通过隐私过滤处理
  • 分析结果仅用于学术研究与商业洞察
  • 如需获取原始数据,请联系数据服务接口