电商推荐系统实战 🛍️
基于用户行为数据构建协同过滤模型,实现商品推荐。使用Python的scikit-learn
和pandas
进行数据清洗与特征工程,结合TensorFlow
完成深度学习推荐算法开发。
医疗数据分析案例 🏥
利用机器学习分析患者病历数据,预测疾病风险。项目采用R语言进行统计分析,结合Tableau实现可视化展示,数据来源为公开的医疗数据集。
金融风控建模实战 💰
通过构建信用评分卡模型,评估贷款违约风险。使用SQL进行数据预处理,Python实现逻辑回归与XGBoost算法对比实验,最终输出风险评估报告。