医疗健康领域 🏥
通过分析电子病历与基因数据，构建疾病预测模型。例如：
- 糖尿病风险评估：使用机器学习算法识别高危人群
- 影像识别：CNN模型辅助肺部CT影像分析（
- 药物研发：通过数据挖掘加速新药分子筛选
金融风控应用 💰
在信贷审批与反欺诈场景中，数据科学发挥关键作用：
- 信用评分模型：整合用户行为数据与社交网络信息
- 异常交易检测：基于时间序列分析的实时预警系统（
- 量化投资策略：利用市场情绪数据优化资产配置
零售行业优化 🛍️
通过客户数据分析提升商业价值：
- 用户画像构建：RFM模型分析消费习惯（
- 需求预测：基于历史销售数据的库存优化
- 精准营销：通过自然语言处理分析社交媒体舆情
技术实现路径 🧠
- 数据采集与清洗
- 特征工程构建
- 模型选择与训练（
- 结果可视化与部署