数据标准化是确保数据在不同系统、平台和应用程序之间保持一致性和兼容性的过程。它对于数据分析和决策制定至关重要。

数据标准化的重要性

  1. 提高数据质量:通过标准化,可以减少数据错误和不一致。
  2. 促进数据共享:确保数据在不同系统之间可以无缝流动。
  3. 提升数据分析效率:标准化数据使得分析更加准确和高效。

标准化方法

  • 数据清洗:去除或修正错误和不一致的数据。
  • 数据转换:将数据转换为统一的格式或结构。
  • 数据映射:将不同数据源中的相同或相似数据映射到同一标准。

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