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什么是TextBlob？

TextBlob是一个用于简化文本处理的Python库，支持以下功能：

  • ✅ 文本情感分析
  • 📝 词性标注（POS tagging）
  • 🔍 名词短语提取
  • 🧠 文本分类
  • 📌 词袋模型构建

快速入门指南

安装TextBlob

pip install textblob

📌 注意：需要先安装NLTK库作为依赖

基本用法示例

from textblob import TextBlob

text = "TextBlob is a Python library for processing text."
blob = TextBlob(text)
print(blob.sentiment)  # 输出情感极性与主观性

核心功能详解

情感分析

情感分析
TextBlob通过`sentiment`属性返回情感极性（polarity）和主观性（subjectivity）： - 📈 极性范围：-1（极度负面）到1（极度正面） - 🧠 主观性范围：0（客观）到1（主观）

词性标注

词性标注
使用`tags`属性获取词性标签： ```python blob.tags # 返回类似 [('TextBlob', 'NNP'), ('is', 'VBZ'), ...] ```

进阶应用技巧

  • 🔄 文本清洗：使用lower()和words方法去除标点
  • 📊 频率统计：通过word_counts获取词汇频率
  • 🧩 扩展功能：结合NLTK进行更复杂的分析

常见问题

❓ 如何处理中文文本？
→ TextBlob原生支持有限，建议搭配jieba等中文处理工具使用

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