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TensorFlow 教程概览

TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，由 Google Brain 团队开发。它广泛应用于各种机器学习和深度学习任务。以下是一些 TensorFlow 的基础教程，帮助你快速入门。

快速开始

1. 安装 TensorFlow

   • TensorFlow 安装指南
   • 确保你的环境中安装了 TensorFlow。

2. 基本概念

   • TensorFlow 中的张量（Tensors）
   • 会话（Sessions）和图（Graphs）
   • 神经网络基础

3. 实践操作

   • 使用 TensorFlow 进行线性回归
   • 构建简单的神经网络

进阶教程

1. 卷积神经网络（CNN）

   • CNN 基础
   • 图像识别

2. 循环神经网络（RNN）

   • RNN 基础
   • 时间序列分析

3. TensorFlow 高级功能

   • 自定义层
   • 分布式训练

图片示例

TensorFlow 的核心是图（Graph），它由节点（Operations）和边（Tensors）组成。

通过以上教程，你可以逐步掌握 TensorFlow 的使用方法，并将其应用于各种实际场景。

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