TensorFlow 教程是学习深度学习的重要资源。以下是一些基础教程和进阶指南。

TensorFlow 简介

TensorFlow 是一个由 Google 开源的端到端开源机器学习平台。它允许研究人员和开发者轻松地构建和训练复杂的机器学习模型。

快速开始

  1. 安装 TensorFlow

  2. 编写第一个 TensorFlow 程序

    • 以下是一个简单的 TensorFlow 程序示例,用于计算两个数的和。
import tensorflow as tf

a = tf.constant(5)
b = tf.constant(6)
c = a + b

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(c))
  1. 运行 TensorFlow 程序
    • 运行上述程序,您将看到输出结果为 11。

进阶教程

  • TensorFlow 高级功能:学习 TensorFlow 的高级功能,如动态图、自定义 ops 等。查看更多

  • TensorFlow 与 Keras:Keras 是 TensorFlow 的一个高级 API,用于快速构建和训练模型。查看更多

图片示例

下面是一个 TensorFlow 模型的示例图片。

TensorFlow 模型