PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，用于应用深度学习。它由 Facebook 的 AI 研究团队开发，并且由于其动态计算图和易于使用的 API 而受到开发者的喜爱。
安装 PyTorch
在开始之前，您需要安装 PyTorch。您可以从 PyTorch 官网 获取安装指南。
基础概念
- 张量（Tensors）：PyTorch 中的基本数据结构，类似于 NumPy 的数组。
- 神经网络（Neural Networks）：构建深度学习模型的基础。
实例
这是一个简单的神经网络例子：
import torch
import torch.nn as nn
# 定义一个简单的神经网络
class SimpleNN(nn.Module):
def __init__(self):
super(SimpleNN, self).__init__()
self.linear = nn.Linear(1, 1) # 一个输入层和一个输出层
def forward(self, x):
return self.linear(x)
# 创建一个模型实例
model = SimpleNN()
# 创建一些随机输入
input_tensor = torch.randn(1, 1)
# 通过模型传递输入
output = model(input_tensor)
print(output)
进阶阅读
如果您想要更深入地了解 PyTorch，可以阅读 PyTorch 官方文档。