Keras 官方文档教程

Keras 是一个高级神经网络 API，能够以用户友好的方式运行在 TensorFlow、CNTK 或 Theano 后端之上。以下是 Keras 的官方文档教程概览。

快速开始

1. 安装：确保您已经安装了 TensorFlow、CNTK 或 Theano。您可以使用以下命令安装 TensorFlow：

   pip install tensorflow
   

2. 导入 Keras：

   from keras import layers
   

3. 构建模型：

   model = keras.Sequential()
   model.add(layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(32,)))
   model.add(layers.Dense(1, activation='sigmoid'))
   

4. 编译模型：

   model.compile(optimizer='adam',
                 loss='binary_crossentropy',
                 metrics=['accuracy'])
   

5. 训练模型：

   model.fit(x_train, y_train, epochs=5)
   

6. 评估模型：

   loss, accuracy = model.evaluate(x_test, y_test)
   

7. 预测：

   predictions = model.predict(x_test)
   

官方文档

想要深入了解 Keras 的功能和使用方法，请访问 Keras 官方文档。

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希望这些内容能帮助您更好地了解 Keras！