TensorFlow 官方文档教程

TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，由 Google 开发，广泛应用于各种机器学习和深度学习任务。以下是基于 TensorFlow 官方文档的一些基础教程。

安装 TensorFlow

首先，您需要安装 TensorFlow。以下是在 Python 环境中安装 TensorFlow 的步骤：

1. 确保您已经安装了 Python。
2. 使用 pip 安装 TensorFlow：

pip install tensorflow

了解更多关于 TensorFlow 安装的信息

简单示例

以下是一个使用 TensorFlow 实现的简单神经网络示例：

import tensorflow as tf

# 创建一个简单的神经网络
model = tf.keras.Sequential([
  tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(32,)),
  tf.keras.layers.Dense(1, activation='sigmoid')
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam',
              loss='binary_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

# 训练模型
model.fit(x_train, y_train, epochs=10)

深入学习 TensorFlow 模型构建

资源链接

• TensorFlow 官方文档
• TensorFlow GitHub 仓库

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