📌 1. 环境搭建
- 安装 Python(推荐3.9+版本)
- 选择开发工具:
- 🖥️ VS Code(下载地址)
- 📦 Anaconda(科学计算场景更佳)
- 配置虚拟环境:
python -m venv my_env source my_env/bin/activate # Linux/Mac my_env\Scripts\activate # Windows
🧱 2. 项目结构设计
- 初始化项目目录:
mkdir my_project cd my_project
- 标准目录布局示例:
my_project/ ├── main.py # 核心逻辑 ├── requirements.txt # 依赖管理 └── README.md # 项目说明
- 添加 项目结构图 以直观展示层级关系
🧪 3. 实战示例:爬虫项目
- 目标:抓取豆瓣电影Top250榜单
- 步骤:
- 安装依赖:
pip install requests beautifulsoup4
- 编写核心代码:
import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://movie.douban.com/top250' headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'} response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
- 提取数据并保存:
movies = soup.select('.item') with open('top250.txt', 'w') as f: for movie in movies: title = movie.select_one('span.title').text f.write(title + '\n')
- 安装依赖:
- 添加 爬虫示意图 说明数据抓取过程
📚 4. 扩展阅读
- 深入学习 Django框架实战教程 构建Web应用
- 探索 Python数据可视化项目 高级技巧
- 参考 Python进阶课程 提升综合能力
🛠️ 5. 实战小贴士
- 使用 📌 Markdown语法指南 规范文档编写
- 可以尝试添加 💡 Python项目优化技巧 提升性能
- 遇到问题时,善用 🔍 调试工具推荐