欢迎来到Python数据科学的世界！通过本教程，你将掌握使用Python进行数据分析、数据可视化和机器学习的核心技能。
📘 课程大纲
数据科学基础概念
- 数据清洗与预处理
- 统计学入门
- 数据可视化原理
核心工具与库
- Pandas：数据操作与分析
- NumPy：数值计算基础
- Matplotlib & Seaborn：数据可视化
- Scikit-learn：机器学习实战
实战项目
- 分析CSV文件数据
- 构建线性回归模型
- 可视化疫情数据趋势
📈 数据科学流程图
🧠 学习建议
- 📚 先熟悉Python基础语法
- 🛠️ 安装Anaconda（集成Jupyter Notebook和核心库）
- 🌱 通过数据科学案例库练习代码
🌐 扩展阅读
想深入了解机器学习？点击前往机器学习入门教程。
注：本教程所有图片均通过合规内容生成，确保技术准确性与中立性