Python 数据可视化教程

数据可视化是数据分析中非常重要的一部分，它可以帮助我们更好地理解数据背后的故事。在这个教程中，我们将学习如何使用 Python 进行数据可视化。

基础工具

首先，我们需要安装一些 Python 库来帮助我们进行数据可视化。以下是一些常用的库：

• Matplotlib
• Seaborn
• Plotly

你可以通过以下命令安装这些库：

pip install matplotlib seaborn plotly

示例

下面是一个简单的示例，展示如何使用 Matplotlib 绘制一个柱状图。

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
categories = ['类别1', '类别2', '类别3']
values = [10, 20, 30]

# 绘图
plt.bar(categories, values)
plt.xlabel('类别')
plt.ylabel('值')
plt.title('柱状图示例')
plt.show()

柱状图示例

进一步阅读

如果你想要更深入地了解 Python 数据可视化，以下是一些推荐的资源：

• Matplotlib 官方文档
• Seaborn 官方文档
• Plotly 官方文档

希望这个教程能帮助你入门 Python 数据可视化！🎉