PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，用于应用深度学习。以下是关于 PyTorch 的简要教程。

安装 PyTorch

首先，您需要安装 PyTorch。您可以从官方文档中找到详细的安装指南：PyTorch 安装指南

基础概念

  • 张量（Tensor）：PyTorch 中的基本数据结构，类似于 NumPy 中的数组。
  • 神经网络（Neural Network）：由多个层组成的模型，用于学习数据中的模式。

示例代码

import torch
import torch.nn as nn


class SimpleNet(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNet, self).__init__()
        self.fc = nn.Linear(10, 1)

    def forward(self, x):
        return self.fc(x)

# 实例化模型
model = SimpleNet()

# 输入数据
x = torch.randn(1, 10)

# 前向传播
output = model(x)

资源链接

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