PyTorch 是一个流行的开源机器学习库,用于应用深度学习。以下是关于 PyTorch 的简要教程。
安装 PyTorch
首先,您需要安装 PyTorch。您可以从官方文档中找到详细的安装指南:PyTorch 安装指南
基础概念
- 张量(Tensor):PyTorch 中的基本数据结构,类似于 NumPy 中的数组。
- 神经网络(Neural Network):由多个层组成的模型,用于学习数据中的模式。
示例代码
import torch
import torch.nn as nn
class SimpleNet(nn.Module):
def __init__(self):
super(SimpleNet, self).__init__()
self.fc = nn.Linear(10, 1)
def forward(self, x):
return self.fc(x)
# 实例化模型
model = SimpleNet()
# 输入数据
x = torch.randn(1, 10)
# 前向传播
output = model(x)
资源链接
PyTorch Logo