自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它使得机器能够理解和生成人类语言。以下是一些常用的 NLP 工具，帮助你入门和学习。
常用 NLP 工具
NLTK (Natural Language Toolkit): 这是一个开源的Python库，用于处理和解析自然语言数据。它提供了许多用于文本处理、词性标注、命名实体识别等功能。
spaCy: 另一个流行的Python库，提供了快速的NLP功能，包括词性标注、依存句法分析、命名实体识别等。
TextBlob: 这是一个简单的NLP库，用于处理文本数据，包括情感分析、文本分类等。
TensorFlow Text: TensorFlow的文本处理模块，提供了丰富的文本处理功能，适用于深度学习模型。
Transformers: 一个开源库，提供了各种预训练的NLP模型，如BERT、GPT等，可以用于文本分类、问答系统等任务。
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