欢迎来到自然语言处理（NLP）基础教程！🎉
NLP 是人工智能领域的重要分支，旨在让计算机理解、解析和生成人类语言。以下是核心内容概览：

1. NLP 的核心概念

  • 语言模型：如 BERT、GPT 等，用于理解文本语义 💻
  • 文本预处理：分词、词干提取、去除停用词 🧹
  • 特征提取：TF-IDF、词向量（Word2Vec）等方法 📊
  • 机器学习基础：监督/无监督学习在 NLP 中的应用 🤖

2. 典型应用场景

  • 情感分析 😊
  • 问答系统 💭
  • 机器翻译 🌍
  • 文本摘要 📝

3. 学习路径推荐

  1. 先掌握 Python 编程基础 🐍
  2. 学习机器学习基础（推荐路径：/教程/机器学习/基础）
  3. 实践 NLP 工具库（如 NLTK、spaCy） 🛠️
  4. 深入模型训练与优化 🔧

4. 扩展阅读

自然语言处理
机器学习