自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它让机器能够理解和处理人类语言。以下是一些NLP的基本概念和常用技术。
常用技术
- 文本预处理：包括分词、去除停用词、词性标注等。
- 词向量：将单词转换为向量表示，便于计算和机器学习。
- 语言模型：用于预测下一个单词或句子，常用于自动补全、机器翻译等场景。
- 命名实体识别（NER）：识别文本中的实体，如人名、地名、组织名等。
- 情感分析：分析文本的情感倾向，如正面、负面、中性等。
教程资源
以下是一些关于NLP的教程和资源，可以帮助你进一步学习：
NLP应用示例