自然语言处理(NLP)是人工智能领域的一个重要分支,它使计算机能够理解和生成人类语言。以下是一些基本的NLP概念和技巧。
基础概念
- 分词(Tokenization):将文本分割成单词或短语。
- 词性标注(Part-of-Speech Tagging):识别每个单词的词性,如名词、动词等。
- 命名实体识别(Named Entity Recognition):识别文本中的特定实体,如人名、地点等。
工具和库
- NLTK:一个用于处理文本的Python库,提供了大量的NLP工具和资源。
- spaCy:一个快速、可扩展的NLP库,适用于多种NLP任务。
实践案例
在NLP实践案例中,你可以找到一些具体的NLP应用实例。
相关资源
NLP 概念图