自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够理解和生成人类语言。以下是一些基本的NLP概念和技巧。
基础概念
- 分词（Tokenization）：将文本分割成单词或短语。
- 词性标注（Part-of-Speech Tagging）：识别每个单词的词性，如名词、动词等。
- 命名实体识别（Named Entity Recognition）：识别文本中的特定实体，如人名、地点等。
工具和库
- NLTK：一个用于处理文本的Python库，提供了大量的NLP工具和资源。
- spaCy：一个快速、可扩展的NLP库，适用于多种NLP任务。
实践案例
在NLP实践案例中，你可以找到一些具体的NLP应用实例。
相关资源
NLP 概念图